人生×仕事×技術が重なる場所に、プロダクトの解がある。

相談できる相手が、近くにいない

開発を任せられる人が社内にいない。募集しても採れない。外部に頼んでも担当が変わるたびに、また一から説明している。

作ってはみたが、事業の数字が変わらない

ツールは入れた。システムも動いている。ただ、それが売上や利益にどうつながっているかは説明しづらい。「何を作るか」の前に、「何を決めるべきか」が整理されないまま進んでいる。

動いているシステムを、止められない

古い仕組みのまま使い続けている。仕様書は残っておらず、当時の担当者もいない。要件が固まらないと発注できないが、固めるための知見が社内にない。

担当エンジニアが現場に入り、AI駆動開発でプロダクトを形にします。要件整理・実装・テスト・レビューにAIを組み込み、少人数で速く作り切る体制を提供します。

仕様書が残っていない既存システムも、AIで全体を解析して仕様に起こすところから始められます。業務を止められないシステムは段階的に移し、差分を検証しながら置き換えます。

事業課題の言語化、システム構造とリスクの可視化、投資判断の材料づくりまでを支援します。経営層への説明資料の作成も含みます。

PM・フロントエンド・バックエンド・AIエンジニア・QAを、必要な期間だけ増員します。既存プロダクトの継続開発や運用保守にも対応します。

小さく、要件が固まる前から始められる

概算だけでも出せます。1業務・1機能から着手し、効果を確認しながら広げます。

社内に人がいなくても、資料が残っていなくても進む

ご担当者お一人でも回る体制を設計します。仕様書がない既存システムも、AIで解析して引き継げます。

予算の作り方から相談できる

補助金の活用や事業計画づくりなど、開発費の工面の手前からご一緒します。

情報の取り扱いと利用範囲を定めた社内ガイドラインを策定し、全従業員に周知しています。

• ガイドラインに基づき、Claudeなど各AIツールに入力・出力・外部送信の制御設定を実施
• 技術的な制御だけに依存せず、利用者教育と運用ルールを組み合わせて運用
• 設定は定期的に見直し

これらは機密情報の誤入力や意図しない送信のリスクを低減するための対策です。

実案件で得た知見を、担当したエンジニア自身が技術ブログや公開資料としてまとめ、社外へ発信しています。

• 要件整理の進め方、AIに任せる範囲と人が判断すべき範囲の線引き
• レビュー・テストへのAIの組み込み方
• LWT主催の勉強会・セミナーを不定期開催（社外の方もご参加いただけます）